Top.Mail.Ru
Москва, Сибирский проезд 2/8, оф. 25

Что такое сквозная аналитика? Простым языком

Чтобы понимать, какие рекламные каналы приносят прибыль, а какие не окупаются, бизнесу необходима система сквозной аналитики. Она отслеживает путь клиента от первого касания — клика по рекламному баннеру или перехода на сайт из выдачи — до продажи и их повтора.

Без сквозной аналитики маркетолог отслеживает промежуточные показатели — клики, показы, количество лидов. Но не каждая заявка конвертируется в продажу, а часть купленных товаров возвращают. Сквозная аналитика отображает путь клиента в едином отчете и помогает бизнесу правильно распределять маркетинговый бюджет.

В статье простым языком опишем, что такое сквозная аналитика, с каких элементов она состоит, зачем нужна и как выбрать подходящее решение.

Юлия Прима
Маркетолог, редактор

Почему Google Analytics или Яндекс. Метрики недостаточно?

1. Сложно настроить отчет по прибыльности рекламных каналов и кампаний
При ведении рекламных кампаний в Яндекс. Директе или таргетированной рекламы в соцсетях маркетолог ориентируется на стоимость показа, клика или лида. Но при приемлемой стоимости косвенных показателей реальные продажи могут оказаться низкими.

Причины:
  • заявки не конвертируются в продажи;

  • высокий процент брошенных корзин;

  • низкий средний чек;

  • много возвратов;

  • нет повторных продаж.

Чтобы увидеть реальную картину без сквозной аналитики, расходы с рекламных кабинетов импортируют в Аналитику или Метрику с помощью Owox и гугл-таблиц. Прибыль с помощью тех же «костылей» вытягивают с CRM, связывают с id клиента в аналитике и добавляют в общий отчет. Решение сложное, запутанное и часто ломающееся.

Без сквозной аналитики невозможно оценить пользу рекламы для бизнеса.

Вторая проблема — веб-аналитика по умолчанию засчитывает конверсию последнему каналу взаимодействия. Если клиент перешел на сайт с рекламного баннера, потом посмотрел рекламу в соцсети, а потом ввел в поисковую строку адрес сайта и сделал покупку, в аналитике отобразится транзакция по прямому заходу на сайт. Но без двух первых каналов покупка не состоялась бы.

Частично исправить положение помогает отчет по модели атрибуции — он учитывает влияние каналов на конверсию. В Яндекс. Метрике отдавать ценность конверсии можно первому, последнему, последнему значимому каналу в цепочке или последнему переходу из Директа. Но без информации о прибыли и расходах отчет бессмысленный.

Сравнивать общие суммы вложений в рекламу и прибыль неправильно. Чтобы узнать окупаемость каждого рекламного канала, рассчитать стоимость лида и клиента (ROI), узнать окупаемость инвестиций в маркетинг (ROMI) и прибыль, которую приносит клиент за время взаимодействия с компанией (LTV), нужна сквозная аналитика.
2. Невозможно отследить заказы, оформленные по телефону, через соцсети, чаты и сторонние площадки
На сайтах услуг и премиальных товаров до 90% заказов оформляются по телефону, поэтому узнать источник привлечения клиента невозможно. Уникальные промокоды, которые называет покупатель, чтобы получить скидку, проясняют ситуацию, но не дают точной картины.

В интернет-магазинах отчет по транзакциям через корзину нереалистичный, потому что:
  • заказы оформляют с помощью онлайн-консультантов или по звонку в кол-центр;
  • при уточнении параметров заказа менеджера делают допродажи;
  • товар не забирают в пунктах выдачи или возвращают;
  • продажи через маркетплейсы невозможно отобразить в Яндекс. Метрике или Google Аналитике официального сайта.
3. Сложно свести в единую отчетность информацию с рекламных кабинетов с учетом офлайн рекламы
Чтобы видеть путь клиента без сквозной аналитики, нужен Excel-файл с информацией из:
  • рекламных кабинетов — потраченные деньги, количество лидов и т. д.;
  • веб-аналитики — трафик по каналам;
  • телефонии — звонки с привязкой к источнику;
  • CRM-системы — количество транзакций и суммы по каждому клиенту.
Вести такую таблицу вручную трудозатратно, но общая картина нужна, чтобы правильно распределять маркетинговый бюджет между рекламными каналами.
Нужна бесплатная консультация?

Что такое сквозная аналитика?

Система сквозной аналитики (system of end-to-end analytics) — это платформа, которая связывает статистику по рекламным каналам с доходом и отображает цикл взаимодействия с клиентом.
С помощью этого инструмента маркетолог:
  • отслеживает эффективность рекламной кампании вплоть до ключевых слов;
  • считает возврат инвестиций в рекламу;
  • знает, сколько денег приносит клиент и какие товарные позиции актуальны для него;
  • сегментирует клиентов в зависимости от покупательского поведения - настраивает рекламу на тех, кто положил товар в корзину, но не оформил заказ; отключает рекламу для тех, кто заказ оформил, чтобы не сливать бюджет;
  • перераспределяет маркетинговый бюджет на те каналы, которые приносят прибыль, а не дешевые клики.

Система сквозной аналитики включает в себя:
  • веб-аналитику;
  • рекламные онлайн и офлайн-каналы;
  • телефонию с функцией колл-трекинга;
  • каналы онлайн-коммуникации - электронную почту, чаты, мессенджеры;
  • информацию с CRM по лидам, конверсиям и транзакциям;
  • отчеты отдела продаж.
Сквозная аналитика необходима:
  • интернет-магазинам;
  • сайтам услуг с большими оборотами;
  • компаниям с длинным циклом принятия решения о покупке — недвижимость, премиум-сегмент, дорогостоящее обучение;
  • b2b-бизнесу;
  • компаниям с бюджетом на рекламу от 20 тыс. рублей.

Можно обойтись, если у компании:

  • небольшой объем продаж с уклоном в офлайн;
  • бюджет на рекламу 5−20 тыс. рублей;
  • до 3-х источников трафика;
  • 1−2 способа сбора лидов;
  • сезонный спрос.

Какие варианты внедрения сквозной аналитики существуют и как выбрать лучшее?

Сквозная аналитика внедряется или полуавтоматически — с помощью систем бизнес-аналитики Alytics, CoMagic, Roistat — и вручную с нуля. Первый способ проще, но влечет за собой ежемесячную плату и ограничения по функциональности и отчетам. Второй сложнее, но учитывает 100% запросов бизнеса.

Принимайте решения исходя из:

  • задач — напишите, какие показатели важно измерять, какие отчеты формировать, а потом проанализируйте, решат задачу готовые системы или нет;

  • умения работать с данными — если сталкиваетесь с бизнес-аналитикой впервые, рекомендуем вложить деньги в помощь консультанта, а не в доступ к готовому решению;

  • ниши, бюджета, конкуренции — чем развитее рынок, на котором работает компания, тем выше требования к сквозной аналитике.
Нужна бесплатная консультация?